适应性预测数据智能

适应性® 用于出站呼叫的数据智能引擎

在合适的时间内首先达到最好的B2B销售领导

定义数据模式
定义数据模式
您定义了适合您业务的数据模式。 Adaptilytics使用这些信息以及人工智能(AI)机器学习,以确定您的最佳领导。
通过调整体重秤来适用重要性
通过调整体重秤来适用重要性
您可以调整与每种类型数据信号相关的优先级或重量,以达到最终的引线分数。您可以控制如何到达铅得分。
首先到达最好的目标
达到最佳B2B销售领先优势
拥有更多的现场谈话,具有更合格的前景,提高了更新更多优惠的可能性。
定义目标个人资料

适应性数据智能引擎通过设置页面提供了可见性和控制进入引线评分过程。

您可以定义与与您的业务相关的信息相关联的数据模式,通过AI机器学习算法考虑该数据。

通过调整体重秤来适用重要性

一旦定义,您可以通过调整优先级来对某些类型的数据应用更多的重要性。数据类型包括直接拨号电话号码的可用性;验证联系数据是否准确;和最佳时间打电话。

首先达到最好的领导

我们的系统将根据预测的铅得分对勘探列表进行排序。您现在可以先达到最佳领导,并具有更优质的对话。

联络时间

适应性适用于呼叫历史,以预测到达展望的最佳时间。探讨列表的顺序不断刷新以更新调用数据的任何更改。

更积极的谈话

由于领导基于铅笔分数,您将拥有更多的B2B销售对话,并且他们将更有可能成为转换为销售的积极体现。

加速您的销售订景

您的代表在一天中有限的时间,并且没有时间交易将使您的销售团队能够提供所需的销售团队:将B2B销售代表在正确的前景前将您的B2B销售代表置于正确的前景中的集成,一整体工具并通过多个渠道,以加速的速度通过多个渠道接触它们。

铅得分
3个基本数据标准
zoominfo验证图标
是联系人吗?
还在那里工作吗?
Zoominfo广场图标
有没有
直拨号码?
联络时间
你在打电话
在最佳时间?

Connectleader.智能销售加速平台

适应
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适应性®
大陨
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Truinbound.
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销售拨号
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数据Genie.
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适应性
预测智力引擎
使用人工智能(AI)机器学习分析,优先考虑和分数勘探清单的预测智能引擎。这种预测的铅评分可确保您首先联系您最佳B2B销售线索。通过分析超过250亿多个数据点并进一步提高出站勘探结果,通过使用户基于潜在客户的联系数据和最佳时间来实现预测算法,进一步提高出站勘探结果。